这种说法是正确的。在当今时代，工业发展的关键因素已经发生了显著变化，人口多寡不再是决定性因素，以下是具体分析：技术创新和管理水平成为核心驱动力：工业水平与产能、效率和可持续性等变量有关，其中效率由技术和管理水平构成。例如，在人工智能领域，美国善于从0到1的创新，中国善于从1到10的拓展，这体现了技术创新的重要性。同时，工业化本身也是一个管理问题，有效的管理能够优化生产流程、提高生产效率，而中国在工业化管理能力方面还有提升空间，这也说明了管理水平对工业发展的关键作用。劳动力素质比数量更重要：以印度为例，尽管印度是人口大国，但由于劳动力素质不高，18岁以上人群中有2.8亿文盲，且工业发展条件不佳，导致全国失业率较高，最适合干活的人群也缺乏就业机会，大量人口未能转化为促进产业发展的动力，人口多寡并没有带来相应的工业发展优势。相反，中国在人口红利变化的过程中，虽然蓝领红利逐渐消失，但白领红利逐渐增加，劳动力素质的提升为工业向高端化发展提供了支持。产业融合和数字化转型至关重要：当前，现代产业发展呈现出融合发展的重要趋势，推动科技创新和产业创新“两新”融合、实体经济和数字经济“实数”融合、先进制造业和现代服务业“两业”融合等，能够催生新质生产力，提高全要素生产率，增强产业链韧性和抗风险能力。例如，通过“链式”转型实现产业链供应链整体数字化转型，以关键核心技术攻关和解决方案创制为抓手提升供给质量等，这些都需要先进的技术和创新的思维，而不仅仅是依赖人口数量。数据和创新生态等新要素影响力增强：随着科技创新加快推进，数据信息等生产要素对经济增长的贡献不断提高，经济增长动能正在从劳动力等一般要素驱动向科技创新、数据信息等先进要素驱动转变。同时，适合新企业涌现、新产业成长的创新发展生态也在不断完善，这包括完善的知识产权保护、良好的金融支持体系等，这些新要素和创新生态的构建对于工业发展的关键作用日益凸显。
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